陈利霞，女，博士，教授，硕士生导师。1997-2001年在湖北师范学院应用数学专业读本科，2001-2004年在leyu乐鱼(中国)官方网站应用数学专业攻读硕士，2006-2010年在西安电子科技大学攻读博士。2004年3月至今，在leyu乐鱼(中国)官方网站数学与计算科学学院任教。目前主要从事图像处理中的数学问题、计算机视觉及模式识别方面的研究。近年来，主持国家自然科学基金、广西自然科学、广西教育厅重点项目、重点实验室项目等8项，作为主要成员，参与国家自然科学基金2项及广西自然科学基金1项。在国内外期刊及国际学术会议上公开发表学术论文30余篇，其中SCI、EI检索10余篇，授权国家发明专利5项，受理多项。开设本科/研究生课程10门，指导研究生9人。欢迎为人诚实，热爱应用数学，编程能力强，具有扎实的数学、英语基础，并能安心研究的学生报考。
 

1997.09 -2001.06 湖北师范学院应用数学专业读本科

2001.09-2004.03 leyu乐鱼(中国)官方网站应用数学专业读硕士
2006.08-2010.06 西安电子科技大学应用数学专业读博士
  
  
  
  
 

2004.03 -- 2010.12    leyu乐鱼(中国)官方网站 / 数学与计算科学学院       讲师
2010.12 -- 2017.12    leyu乐鱼(中国)官方网站 / 数学与计算科学学院       副教授
2017.12 --  至今        leyu乐鱼(中国)官方网站 / 数学与计算科学学院       教授
 

1. 2004年荣获区级优秀研究生
2. 2008年获得校级青年教师讲课比赛一等奖
3. 2009年荣获桂林市教学能手称号

4. 2010年第十届全国多媒体课件大赛荣获高教理科组二等奖
5. 2010年区级精品课程《线性代数》主讲人之一
6.2011年参编教材《线性代数》及《线性代数学习指导》获广西优秀教材三等奖
7. 2013年指导本科毕业设计获校级一等奖
8. 2013年参加校级微课比赛获二等奖
   

担任《电子与信息学报》、《IET image processing》等国内外期刊的审稿人
 

讲授课程：

研究生：图像处理中的数学方法，泛函分析与小波分析（小波部分), 机器学习
本科生：高等代数，高等代数与解析几何，线性代数，高等代数选论，数字图像处理，数字信号处理，微积分，概率论
  

[1] Lixia Chen*, Xujiao Liu, Xuewen Wang, Pingfang Zhu. Multiplicative Noise Removal via Nolocal Similarity-Based Sparse Representation. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2016,54（2）：199-215

[2]Lixia chen,bin Yang, Xuewen Wang*. Dynamic Magnetic Resonance Imaging Reconstruction  Based on Nonconvex Low-Rank Model. Mathematical Problems in Engineering. 2017.1-11（SCI）

[3]Xuewen Wang，Lixia Chen*. An effective histogram modification scheme for image contrast enhancement. Signal processing: Image communication. 2017, 58(2017):187-198.（SCI）

[4]Xuewen Wang，Lixia Chen*. Contrast enhancement using feature-preserving bi-histogram equalization，Signal, Image and Video Processing，2018,12(4):685-692. （SCI）

[5]Lixia chen,Pingfang Zhu, Xuewen Wang*. Low-Rank constraint with sparse representation for image restoration under multiplicative noise，Signal Image and Video Processing，2019，13（1）:179-187    （SCI）

[6]Lixia Chen，Junli Liu，Xuewen Wang*. Background subtraction with Kronecker-basis-representation based tensor sparsity and l1,1,2 norm. Multidimensional Systems and Signal Processing，2020，6：1-14  （SCI）

1. 自适应字典学习和非局部正则化的图像稀疏恢复建模与算法研究，国家自然科学基金，2014.01-2017.12. 主持
2. 稀疏表示的图像恢复建模与算法研究，广西自然科学基金重点项目，2013.4-2016.3， 主持
3. 变分PDE图像恢复建模与快速算法研究，广西自然科学基金，2012.4-2015.3， 主持
4. 基于PDE与超小波的图像恢复建模与算法研究，广西教育厅重点项目，2012.4-2014.3， 主持
5. 自适应字典学习的图像恢复算法研究，广西信息实验中心重点实验室项目，2015.1-2016.12， 主持
6. 基于混合范数稀疏正则化的图像复原研究，广西高校数据分析与计算重点实验室项目，2017.10-2019.09 主持
7. 非线性规划约束变尺度算法的新研究及其在均衡约束优化中的应用，国家自然科学基金，2009.01-2011.12，参与
8. 传输理论和随机服务系统中的矩阵问题及其有效算法研究，国家自然科学基金，2008.1-2010.12，参与
9. 图像对比度增强新模型及其快速算法研究，广西中青年教师基础能力提升项目，2015.09-2017.09 参与

10.基于非负矩阵分解的图像聚类算法研究，国家自然科学基金，2019.1-2022.12，参与

11.基于几何结构的非负矩阵分解算法及其在图像聚类中的应用，广西自然科学基金，2018.6-2021.5，参与

已授权的国家发明专利：

1. 基于自适应稀疏表示的多聚焦融合方法. 陈利霞，李子，袁华，莫建文，张彤，首照宇，欧阳宁，赵晖，林乐平，王学文. 中国专利，发明专利，ZL201410293009.6. 申请日期：20140626，授权日：201701011.

2. 基于加权稀疏的混合噪声去除方法. 陈利霞，朱平芳，王学文，欧阳宁，莫建文，首照宇，袁华，张彤. 中国专利，发明专利，ZL201610538475.5. 申请日：20160708，授权日：20190329

3. 基于非局部自适应字典的乘性噪声去除方法. 陈利霞，何成凤，王学文，李其珂，杨彬.中国专利，发明专利，ZL 201610538479.3. 申请日20160708，授权日：20190910.

4. 一种结合梯度直方图与低秩约束的去噪方法. 陈利霞,李佳宇，王学文，何成凤. 中国专利，发明专利，ZL201710581668.3. 申请日：20170717，授权日：20191126.

5. 一种基于非凸低秩的动态MRI重建方法. 陈利霞，杨彬，王学文. 中国专利，发明专利，ZL201710546601.6. 申请日：20170706，授权日：20200626.

6. 一种结合自适应非局部样本和低秩的图像去噪方法. 陈利霞，刘俊丽，王学文，李其珂.中国专利，发明专利，ZL201710651882.1. 申请日：20170802，授权日：20200807. 

 软件著作权：
 多功能视频编辑软件V1.0， 2014SR136472

联系地址：广西桂林市金鸡路1号leyu乐鱼(中国)官方网站数学与计算科学学院（541004）
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